株式会社スカイロジックは、良品画像だけで学習可能なAI画像処理ソフト「DeepSky-SS」をリリースする。
これまでスカイロジックは物体認識タイプのAIである「DeepSky」を100例以上手掛けてきたが、不良サンプルが出にくい製造ラインでは、不良品画像の少なさからAIの学習が難しい事例もあった。
DeepSky-SSは良品画像だけで学習でき、良品にはない特徴に反応して検出する方式のため、不良サンプルがない状況下でもAIによる製品検査が可能になる。
DeepSky-SSの3つの特徴
① オールインワン
PC1台で「画像データ収集→学習→判定」を行うことができる。
② 細かな設定調整は不要
良品画像を撮り溜めて「学習」ボタンをクリックするだけ。AIが自動で設定パラメータを調整する。
③ チューニングにも対応
不良画像がある場合はその画像を不良の具体例として教師画像に組み入れることができる。これにより具体化された不良の検知精度を向上させることができる。
DeepSky-SS誕生の背景
スカイロジックではこれまで不良個所の特徴を覚えて検知する「物体認識」タイプのAIソフトを開発販売してきた。
しかし、「異物検知したいが、その異物はさまざま」「どんな不良パターンが発生するか分からない」など、不良サンプルがない時や不良パターンが想定できない場合は、不良の特徴を覚えるタイプの物体認識では利用が困難な場合があった。
そこで不良画像が無い、あるいは少ない場合に対応できるAIとして、「良品を覚え、良品にない特徴を見つける」方式のDeepSky-SSを開発した。このようなAIの方式を良品学習と呼ぶ。
良品学習は良品の教師画像だけで学習でき、良品に含まれている情報以外のものが画像に含まれている場合、それらを「良品でないもの」として幅広く検知できるという特徴がある。そのため、色や形状の想定が難しい異物の検知や不良サンプルが用意できない用途での使用に適している。
物体認識との違い
物体認識では、見つけたい不良を「アノテーション」という作業によりAIに教え込む作業が必要になる。不良の特徴を直接教え込むため、予め学習した不良をほぼ確実に検出し、分類や計数をすることができる。
しかし、教えられた不良以外の特徴には反応しないため未知の不良は検知できない。一方、良品学習は不良の分類や計数はできないものの、良品に無い特徴として未知の不良も広く検出することができる。このように良品学習と物体認識では得意とする役割が異なる。
DeepSky-SS概要
名称：ディープスカイSS（DeepSky-SS）
価格：80万円
リリース日：2022年5月1日
■問い合わせ
株式会社スカイロジック
https://www.skylogiq.co.jp/
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